泛人工智能时代正在来临 上篇

日益显著的趋势是，人工智能正在接近技术融合的临界点，泛人工智能时代即将到来。

目前，越来越多的普通用户与人工智能密切相关。例如，在我们的智能手机和聊天下载的信息流应用程序中接收兴趣信息，在家中使用智能扬声器接收各种服务，已经成为许多用户的日常生活。以小型语音助手为例：自2019年6月以来，活跃用户数已超过4亿，月互动量超过36亿。

在第三届百度AI开发者大会上，一碗大茶是百度AI使用的“机械手臂”，轻轻浸入水中，操作精度与专业茶艺师相同。从美观、情感化、专业化的银行功能来看，“数字金融人”反映出，作为银行超级客户经理，他有效响应用户需求。人工智能技术将对用户的日常生产和生活方式产生更深远的影响。重构传统生产结构，推动工业智能进一步发展，包容性人工智能时代正在加速。

泛人工智能时代的驱动力在于开发人员和平台的共同成就

当然，人工智能技术的普及方式由于技术成本和规模的限制，与许多技术的实施和普及是一致的，但事实上，它遵循了从“优先和局部”到“逐渐影响所有人”的路径。

以自动驾驶技术为例，众所周知，它是汽车发展的未来。由于技术研发成本高，相机、激光雷达等支持自动推进技术的零部件成本高，其着陆方式将逐渐从高端机型向低端机型转变，最终成为水、电、煤等日常用户。

现实中，为了将技术从原来的高水平转化为水电和煤炭的存在，这两个条件似乎推动了引领和开放行业的先驱者和开发商形成了产业发展和规模经济不可或缺的条件。

以水、电、煤等现有智能手机为例。它可以成为渗透率最高的电子产品。当然，苹果的领导地位和谷歌作为继任者的联盟是不可或缺的，但数百万应用程序开发人员继续围绕iOS和Android系统开发应用程序，并贡献他们的智慧。

人工智能技术的普及也是如此。一方面，与人工智能巨头创造行业趋势的主导模式密切相关。另一方面，它与参与开发各种小型人工智能应用程序的开发者紧密相连，以造福所有行业，促进工业智能的发展。小型人工智能应用的普及可以说是工业智能化的先决条件。

然而，正如罗宾·李在第三届人工智能开发者大会上所说，“在许多产业链和应用复杂的大型行业中，人工智能的应用必须是多种技术组合的综合解决方案，但对于开发者来说，从头开始的能力基本上是零。”

这对泛人工智能时代的开发者来说是一个真正的挑战。拥有能力和技术的人工智能巨头应该站出来，负责构建具有全面人工智能核心能力和开发者服务能力的平台。当然，好消息是，巨头们正在争夺这一责任。

以百度为例。很久以前，百度向数千名开发者免费开放了整个人工智能系统，共同推广工业智能。在此次大型开发者大会上，百度将百度、阿波罗、索道助手等开放技术平台升级至5.0版，为行业开发者提供更先进的AI技术模板和全面的产品服务解决方案。

例如，百度大脑作为百度人工智能算法和计算能力的基础，已经发展到5.0版，并开放了所有与人工智能工业应用实施相关的程序。从基础深度学习技术到通用人工智能能力，应用技术解决方案通过达到客户的特定模型以及最终部署和集成能力，实现人工智能技术的标准化、自动化和模块化。其核心算法首次进入“基于知识的多模态深层语义理解”阶段，为130万平台开发者提供了210项领先的人工智能技术能力。另一个例子是阿波罗5.0的开发，它为开发者提供了六项关键数据功能，包括智能数据采集器、开放复合数据集、大规模云培训、定制模拟测试仪、开放数据和与阿波罗源平台的无缝集成、数据采集、培训、数据采集和数据处理。验证和总体审批流程允许开发人员通过云在30分钟内完成车辆的动态校准。