边缘计算能改变网络 上篇

边缘计算可以处理IOT（物联网）设备生成的数据，使数据接近生成位置，而不是通过长路径将数据传输到数据中心或云。

通过访问网络边缘，公司可以实时分析重要数据。这是许多工业组织的要求，包括制造业、医疗保健、电信和金融业。

什么是边缘计算？

边界计算是由微数据中心组成的网络，可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据路由到中央数据中心或云存储。边界计算允许在本地对数据进行分类，并在本地处理部分数据，从而减少返回中央存储库的流量。

数据通常通过物联网设备传输到本地设备，包括小型计算机、存储器和网络连接。数据在边缘处理，所有或部分数据传输到企业数据中心或IaaS云的中央处理或存储库。

为什么边缘计算很重要？

布局边界计算在所有情况下都是理想的。首先，物联网设备连接差，以物联网设备为中心的连续云连接效率不高。

其他用例涉及处理敏感信息的延迟。边缘计算可以通过网络将数据传输到数据中心或云，从而消除处理需求并减少延迟。它适用于金融服务和制造业中毫秒延迟不可接受的情况。

以下是使用边界计算的示例。海上石油钻井平台上的数千个传感器产生大量数据，其中大部分可能无关紧要。可以确认数据表明系统工作正常。由于数据生成后不一定通过网络发送，因此本地边缘计算系统每天都会编译数据并将报告发送到中央数据中心或云进行长期存储。通过仅通过网络传输重要数据，边缘计算系统减少了通过网络传输的数据量。

边缘计算的另一个用例是为电信公司构建5g移动网络。随着通信提供商在无线网络上建设5G，他们将越来越多地在5G塔或其附近添加集成微数据中心。商业客户可以拥有或租用这些微型数据中心的边缘计算空间，然后直接访问更广泛的电信提供商网络。该网络可以连接到公共IAAS云提供商。