物联网边缘计算能与云计算分庭抗礼吗? 上篇

随着物联网的全面发展，近年来物联网边缘计算的普及率持续增加，这可能会与云计算竞争。

IDC预测，到2020年，将有500多亿台设备连接到互联网，40%以上的数据将在网络边缘进行分析、处理和存储。

那么，这种物联网边缘计算适用于网络边缘的技术是什么？

根据公共信息，边缘计算是一个开放平台，集成了页面上对象或数据源附近的网络、计算、存储和应用程序等核心功能。基本思路是将云计算平台转移到网络边缘，将传统移动网络、互联网和物联网深度融合，减少端到端服务交付延迟。

自边缘计算发展以来，业界形成了三种公认的技术架构，即Mec（Multi-Access edge computing）、MicroCloud和Fog computing。人们经常混淆这些概念。让我们详细分析一下这种物联网边缘计算。

MEC

MEC，即多址边缘计算，于2014年由欧洲电信标准化协会（ETSI）首次提出。首批ETSI成员包括惠普、沃达丰、华为、诺基亚、英特尔和利比亚。MEC在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算功能。它可以在蜂窝边缘实现部分缓存、数据传输和计算，并最终实现毫秒级应用，以补偿电路相关延迟。

ETSI定义了默认MEC架构

从宏观上看，MEC基本结构的每个功能单元可以分为三层：网络层、移动边缘主机层和移动边缘系统层。雷锋。Com此前详细分析了MEC的技术结构，但这次不会重复。

MEC的应用场景主要包括以下几个方面：

与网络连接和网络能力开放相关的本地边缘服务。例如，基于移动虚拟专用网络代替公司的Wi-Fi网络和无线网络定位，结合室内房间布局定位；

视频边缘服务可以在边缘附近处理，以节省返回带宽并减少延迟。例如，边缘缓存将CDN、边缘存储和检测分析结合起来用于视频监控。

终端移动计算是一种边缘辅助计算服务，可以降低终端成本。例如，为AR、VR和游戏提供边缘云渲染。

此外，智能公园的MEC还帮助公园的视频和IT应用程序减少交通周期，减少传输延迟，并提供更安全的数据处理环境。在自主驾驶领域，MEC平台利用5G技术为团队提供高精度地图、视觉共享、智能分析、连续换挡等功能，支持自主驾驶，提供更准确、安全、连续的驾驶体验。

MEC有多种应用场景。除此之外，物联网边缘计算的其他垂直应用也在等待MEC的研究人员。