物联网边缘计算能与云计算分庭抗礼吗? 下篇

从传统的封闭系统和云计算的角度来看，OpenFog已经发展成为一种新的计算模型。这基于工作负载和设备容量，使数据处理更接近网络边缘。雾计算可以将计算、通信、控制、存储资源和服务分配给用户，或者分配给靠近用户的设备和系统。它将云计算扩展到网络边缘，并被理解为物联网边缘计算的云计算。

整个雾化网络由几个雾化节点组成。单个星云节点的性能相对较弱，但其地理位置较广。这些节点在地理上是分布式的，不会集中产生大量热量。因此，它们不需要单独的冷却系统，这样可以降低能耗。

雷锋据com报道，今年2月，美国陆军研究办公室授予Technica一份价值100万美元的合同，为战场士兵开发SmartFog云计算平台。该平台在网络连接时训练机器学习算法，在战场上集成来自不同来源的数据，在云未连接时进行离线处理，使士兵可以在不同的地区应用人工智能。这里，它被认为是单个设备和云之间的中间层，允许士兵随时获得计算能力和存储。

物联网边缘计算三者的比较分析

MEC、微云和雾计算是边缘计算的三种具体模型。它们在部署位置、应用场景和实时交互方面有许多相似之处和不同之处。Com主要关注以下方面：

对于部署站点，MEC位于终端和数据中心之间，可以与接入点、基站、流量汇聚点、网关等相结合。微云和雾计算的定位位置与上面的MEC相同。此外，美云还可以直接在车辆、飞机和其他终端上运行。

在应用场景方面，MEC主要是为了减少应用的时间滞后，适用于物联网、车联网、AR/VR等各种应用场景。微云适用于移动高级应用、物联网等场景。另一方面，雾计算侧重于需要分布式计算和存储的物联网场景。

为了实时支持应用程序，例如在不同边缘节点之间交互的两个移动，MEC仅在终端从一个边缘节点移动到另一个时提供移动管理。MicroCloud支持将VM映像从一个边缘节点切换到另一个节点。在雾计算方面，它完全支持雾节点的分布式应用之间的通信。

无论是MEC、密云、雾计算，这些物联网边缘计算都有自己的特点和适用场景。根据本文的开头，世界上40%的数据是在网络边缘处理的。边界计算不能说已经成为一种重要的计算模式。这三种边缘计算模型是经过长期发展而形成的不同类型。它们对物联网产业的发展同样重要。

重点是边缘计算和云计算之间的协同。它们可以相互优化、互补，共同实现行业的数字化转型。如果云计算是协调者，它负责长期数据的大数据分析，而物联网边缘计算则更注重实时和短期数据的分析。众所周知，边缘计算离设备更近，因此它为云数据收集和大数据分析提供了支持。另一方面，云计算通过大数据分析向网络边缘发送输出指令。