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据伊朗媒体1月8日报道,乌克兰国际航空公司的一架客机当天在德黑兰霍梅尼国际机场附近坠毁,机上约180人。据了解,这架波音737飞机原计划从霍梅尼机场起飞,飞往乌克兰首都基辅。航班号为PS752,机龄3.6年,起飞6分钟后坠毁,无人生还,当时海拔约2400米。
波音公司在官网上公布了对乌克兰航空公司PS752航班空难的最新反应。
声明如下:
“这是一场悲剧。我们向机组人员、乘客及其家属表示最深切的哀悼。我们试图与乘客联系,帮助他们度过艰难的时光。我们随时准备以他们需要的任何方式帮助他们。”
为了保护乘客和乘务员,机场为自己设定了危险品搜索的首要任务:通过物联网和机器学习的预测分析,可以识别危险行为,补充目前的安全措施,促进更好的飞行条件。
行为认识背后的理论基础是:如果一个人犯下或准备实施犯罪或恐怖行为,他的表现就会超出正常。传感器、视频数据和其他技术为行为识别、压力检测等提供了关键要素。
这种行为一般可以表现为微观行为和宏观行为两种。面部表情、汗水、眼神交流不足就是一个微观的例子。宏观行为是整个房间更广泛的活动,当有人靠近或瞥见时,它会试图隐藏自己的脸。
随着视频分析技术的应用,对员工的准确分析和清点变得更加准确,并生成每个人的行为轨迹和360度视图,以便机场能够评估每个人的潜在风险。
据悉,近年来,航空公司可以使用物联网(IoT)设备和卫星连接收集实时数据,以支持飞机维护和预测天气变化,从而降低运营成本。
霍尼韦尔在新加坡试飞时,通过天气预报证明,航空公司可以通过更好的飞行管理飞行,包括预测飞行过程中的天气变化、提高飞行安全性、将飞行计划时间缩短一半等。
根据Honeywell飞行测试工程师Garrett Sheets的说法,物联网传感器安装在飞机前部,以收集实时天气和地形数据,并将数据传输到电子飞行包数据连接应用程序,以便机组人员更好地确定航线安全。
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