影响工业物联网商业发展的7个趋势 下篇

6、工业物联网商业发展--物联网视频和音频传感器的快速发展促进了边缘深度学习的需求

业界正在关注音频和视频传感器可以为工业物联网带来的功能。边缘计算技术可以在为商业和工业物联网系统提供更多音频和视频数据方面发挥重要作用。

将工厂数据与音频和视频分析相结合，可以更快、更准确地维护工厂和设备以及新的创新应用程序，包括系统状态更新等。视频分析的一个示例是在石油和天然气生产工厂使用火炬监控，远程跟踪大量火炬塔的环境合规性和燃烧器状态。

7、工业物联网商业发展--预防性维护规格维护

工业物联网边缘解决方案的一个重要承诺是预测性维护，可提供对未来连接资产（如制造设施或石油钻井平台）的洞察力。许多公司仍然落后于预测维护，但2019年将为早期采用者提供更先进的技术。

规范的维护是公司前进的一步。不仅可以预测问题，还可以使用数据分析为操作和维护提供基于结果的建议。

例如，电梯制造商希望了解电梯门摩擦等常见问题。作为这项工作的一部分，我们与Foghorn一起开发了预测性维护解决方案。通过从源位置分析传感器数据，可以在不考虑成本、延迟、安全性和外部大数据传输等问题的情况下，尽早了解维护需求。因此，您可以在对性能产生异常影响之前高效地安排服务。

如果指定的维护可用，制造商将寻找最有可能需要维护的区域，并提供数据，以便在维护电梯之前检查维护人员的专业知识、工具和部件。