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工业物联网需要我们如何重新审视? 【四】

发布日期:2022-12-07浏览次数:29

工业物联网有几项技术值得特别关注

首先负责主要负载的是5G。

目前,中国有70万个5G基站。通信技术已经使用了大约10台。从1G到4G,没有一代人像5G这样对实体经济产生如此深远的影响,也没有一代人准备在标准化过程中走在前列。

原因是5G一方面在场景设计上考虑了大连接、低延迟等行业要求的连接问题。另一方面,这是因为5G本身和其他技术可以形成更优化的组合。比如5G与边缘计算、5G与人工智能的组合,都非常适合工业物联网的未来发展。

工业物联网

具体份额方面,蓝杯5G应用大赛的分析数据具有代表性。目前,在5G整体应用中,工业物联网的份额约为30%。

推进5G的必然结果是推动云网络融合,即云网络融合。

没有边缘和边缘云,就无法充分利用5G的低延迟、高带宽、大容量等特性。

5G应用不可避免地与边缘计算绑定,成为按需交付的专用网络服务。

第二个值得关注的是边缘计算(MEC),它已成为公司开始数字化之旅所需的技术之一。

边缘计算技术是ICT融合的产物,不是与5G、AI和其他技术分开使用,而是同时使用。

欧洲通信标准化协会(ETSI)将MEC概念扩展到多址边缘计算,并将通信移动网络的边缘计算能力扩展到其他无线接入网络。

从应用角度来看,边缘的实际位置非常灵活:最接近用户的边缘是终端,但并不是所有终端都可以被视为边缘。

过去,工业系统的智能几乎没有计算能力分配给边缘水平。

工业物联网

工业物联网中的许多传感器、变频器和控制器都有智能算法和专家规则,但它们中的大多数仍然具有静态本地优化和非弹性处理能力。

目前,边缘计算在工业领域还没有完全应用:边缘和云计算可以更好地相互补充,以支持本地企业的智能实时处理和执行。

第三个值得关注的技术是工业物联网人工智能,可以解决产业实施智能化时的“踢门问题”。

过去,许多公司在面临成本和效率等瓶颈时都依靠经验进行探索。


标签: 工业物联网

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