工业物联网需要我们如何重新审视？ 【五】

质量优化和图像处理分析的一些场景在工业物联网人工智能的应用中取得了很好的效果。

当然，5G、边缘计算、人工智能……这些技术在工业领域并不容易实现。

以人工智能为例，有限的数据量、非标准化的信号采集、小的负样本量、可变的生产条件都会导致人工智能在众多行业的“失败”。

由于难度系数大，工业物联网的生态必须是复杂的多参与者生态。

过去，工业公司很少建立生态系统，但他们在互联网和通信领域有足够的经验。

工业公司以前很少提到生态，不是因为它不流行，而是因为它不需要。

然而，在工业物联网时代，工业公司必须与不同行业和不同角色的合作伙伴合作，共同构建和维护新的生态系统。

先利用别人，然后利用自己。

如果你要发挥生态合作伙伴的集体智慧，创造一个整体大于部分之和的体系，就要实现各方的良性商业模式，实现各自的要求和价值。

从产业物联网的供需双方来看，需求方在研究商业模式方面都处于领先地位。从产品到服务，无论是与金融相结合，还是向消费者方面拓展，都有很好的实践案例。在胚胎破裂的初期阶段，新的供给侧商业模式仍在艰难挣扎。

从闭环逻辑来看，供给侧商业模式的逐步形成也会推动需求侧商业模式的迭代。

如果应用好，工业物联网将为工业企业打开新的发展局面。

与余晓辉总工程师沟通后，当我的收获被提取和总结时，可以概括为以下五个理解：

1、了解任务：

通过产业物联网，公司可以重新创造和推动整个行业的智能增值。

2、了解环境：

产业物联网赛道没有终点线，沿途只是坑坑洼洼、颠簸。F1赛车虽然无法战胜拖拉机，但如果坚持下去，就会有显著的进步。

3、了解市场：

工业物联网不是单一市场。每个连接、方案和应用程序都可以应对巨大的市场。有些公司手中最大的资产都是公司本身。

4、了解技术：

5G、边缘计算和人工智能的结合，推动了云管理的深度融合。他们共同形成的集成技术已经成为公司开始数字化之旅的必要条件。

5、了解生态学：

良好的生态环境是由可持续的商业模式支撑的。工业物联网的成功实践和商业模式没有计划，而是更加发展。